Академічна доброчесність, новий закон і наказ № 855, перевірка текстів на плагіат і ШІ, антикорупційна програма ЗУНУ

Транскрипція

Автоматичне розпізнавання мовлення, можливі помилки.

00:00:01 Не є промовцем на даний момент часу спікером. Вимкніть, будь ласка, звук, бо це трішки відволікає. Наступне, про що я хотів сказати, це те, що відбулися зміни, крім того, що це традиція вже певна доброчесності корпоративної. По-друге, відбулися зміни в законодавстві, і по-третє, вийшов наказ 855-й, який нас зобов'язує, власне кажучи, провести те, що зараз відбувається. Отже, учасниками є, організатором є бібліотека, крім мене, в якості Спікера учасником сьогоднішнього вебінару є провідний фахівець питань запобігання виявленню корупції Ірина Георгіївна Снігурська. Ми її слово надамо, а також Володимир Михайлович Пастушин, який безпосередньо займається питаннями академічної доброчесності в практичній площині, тобто, якщо бути конкретним, перевіркою академічних текстів на ознаки,

00:01:03 Санкціонованих, несанкціонованих запозичень на ознаки плагіату і так далі. Роботу ми організуємо таким чином. Хоче бути лаконічним і корисним, тому зосередину основну частину, основну частину нашої уваги на нюансах практичних. Таким чином, ми моя презентація, мій виступ стосується загальних питань проблем академічної доброчесності. Володимир Михайлович зупиниться на більш практичних питаннях. Ну, і Ірина Георгіївна по суті розповість нам, розкаже, ознайомить нас з концепцією, з програмою боротьби з корупції в Західноукраїнському національному університеті. Я, з вашого дозволу, розпочну свою невеличку презентацію і по ходу буду висловлювати

00:02:02 думки, які стосуються заявленої теми вебінару і моєї презентації. Отже, академічна добчесність і особливості імплементації закону про академічну доброчесність. Це серія вебінарів, я вже сказав, і по суті, ми сьогоднішнім вебінаром завершуємо цикл проведених вебінарів. Відповідно, принагідно ще хотів сказати одну таку річ, яка мені видається, може вам видатися не дуже суттєвою, але мені вона видається не випадковою. Два дні тому був Міжнародний день академічної доброчесності, то можна сказати, що наш захід пов'язаний із цим також. Отже, що собою являє доброчесність, на мою думку, таке милозвучне, красиве слово з точки зору етимології, воно складається ще з двох не менш красивих слів : добро і чесність. Але знайте, для того, щоб наш вебінар не був таким, знаєте, абстрактно філософським, я не особливо буду зупинятися на питаннях етомології і філософії цього поняття, а перейду до більш практичних речей.

00:03:11 Отже, юридична еволюція категорі Я вже сказав про те, що наш університет, давно, не чекаючи рішення назявого законодавства і міністерства, займається і опікується цими проблемами, питаннями академічної доброчесності, плагіату, ну і так далі. Проте, звернув вашу увагу, що і законодавець в поле зору взяв цю проблему, починаючи на законодавчому рівні з 2014 року. Тобто закон про вищу освіту, 2014 рік, закон про освіту, 2017 рік, закон про фахову передвищу 20-й і закон про повну загальну середню освіту 2020 рік Відображає, так би мовити, етапи еволюції у ставленні законодавця до проблем і питань академічної доброчесності і боротьби з проявами недоброчесності. Певен, я вже сказав, що однукальних мотивів, одним із мотивів, чому відбуваються наші вебінари, це зміни в законодавстві, а саме в грудні місяці прийняття нового окремого закону про академічну доброчесність.

00:04:22 Так от в цих законах, які я перелічив, ці чотири закони, вже відслідковувалося, по суті, формування Інституційної системи ставлення до проблем академічної доброчесності, недоброчесності. Ну, крім цих законів, були і підзаконні акти, ну і там певною мірою ці питання так побіжно, поверхнево, рикошетом, вибачте, за термін, вони там висвітлювалися і зачіпалися. Нарешті законодавець добрався до цієї проблеми предметно, і я, з вашого дозволу, бачте, демонструю ту ж саму академічну добчесність, бо коли щось цитую, то кажу, звідки взяв. Отже, стаття 1 закону України про академічну доброчесність, пункт 1, 2 Визначає економічну доброцесність як сукупність цінностей, принципів і заснованих на них правил, якими мають керуватися суб'єкти академ діяльності під час впровадження такої. Наводжу ще тлумачення законодавцем з цього ж самого закону, з цієї ж статті, але пункт 1.3, що собою являє академічний твір, бо раніше існувало вже витлу витлу мачене законодавчим законодавцем поняття академічний текст, це не тутожні поняття.

00:05:43 Він поступується твір у сфері освіти чи науки, виражений у формі дисертації, тут присутні є впевнений не тільки здобувачі, а і жіанти, творчого мистецького проєкту, кваліфікаційної роботи, сумої, що цікаво, він просто обережне навчального посібника. Визначені законодавством. Так, будь ласка, вимкніть звук ті, хто зараз нам трішки заважає, або в іншій формі визначені законодавством, або внутрішнім актом. Внутрішнім актам називають документи, які прийняті в навчальному закладі або в науковій установі, які регулюють проблему академічної доброчесності. Наступне суб'єкти академічної діяльності, на мою думку, важливе поняття, яке декларує тлумачить закон, цей же стаття перша, але пункт один сім?

00:06:45 Суб'єктами академічної діяльності називаються педагогічні, науково-педагочні, наукові працівники, інші вчені, здобувачів освіти, вступники, навіть вступники, учасники, організатори конкурсів, експерти у сфері освіти науки, суб'єкти освітньої діяльності, суб'єкти наукової діяльності. Ну, якщо зробити екстракт з цього пункту статті 1 закону, то можна сказати, що всі, хто тут зараз є, в якості учасників, я думаю, без винятку, є суб'єктами академічної діяльності, а це значить, що цей закон, до якого я апелюю і буду апелювати, про академічну доброчесність, стосується кожного з нас абсолютно без винятку. Ну, ще трішки про цей закон знову ж таки, з позиції еволюції. 18 грудня минулого року він був прийнятий, через місяць і 10 днів підписаний президентом, 20 лютого був опублікований і, відповідно, згідно з існуючої юридичної процедури, набрав чинності на наступний день після публікації, ну і введений в дію 31 липня 26 року.

00:07:56 Це означає, шановні колеги, суб'єкти, вибачте, що так в лапках обзиваю нас, але ми є суб'єктами в даному контексті. Ми знаходимося в зоні дії цього закону з точки зору хронології З точки зору законодавства, з точки зору законодавця. Тепер, так би мовити, від ще й з загальних до більш конкретних. Коли доброчесність є, то, власне, що ж тоді говорити про доброчесність? А от що стосується форм прояву недоброчесності, це те, на що б я хотів звернути увагу, те, з чим боремося, те, що хочемо, не допустити в освітній і науковій сферах. Чотири попередні закони від 2014 по 20 рік по суті визначали форми академічної недоброчесності, і їх було трохи менше, ніж зараз законодавець визначив. Їх було менше десяти. На сьогоднішній день законодавець, ну, я спеціально таким червоним, дві великих літери, недоброчесність виділив, щоб сфокусувати вашу увагу, на сьогодні законодавць виділяє вже 13 форм академічної недоброчесності: як то: відчуження авторства, академічний плагят, приписування авторства, самоплагіат, фабрикація, фальсифікація, недоброчесне використання результатів згенерованих штучним інтелектом, що, на мою думку, дуже актуально на сьогоднішній день.

00:09:25 Принагідно хочу сказати, що наш університет виявив таку, дуже динамічно продемонстрував реакцію у ставленні до проблем використання штучного інтелекту. Чому так кажуть, тому що наступний день після прийняття закону про академічну доброчесність, у нас в члену раду була прийнята політика щодо використання штучного інтелекту в освітньому і науковому процесі. Документ присутній в публічному просторі на сайті університету в розділі Публічна інформація, академічна доброчесність і називається політика. Ну, щодо використання штучного інтелекту. Окрема тема, можливо, для майбутнього вебінару. Недоброчесні наступні форми, недоброчесне оцінювання, не самостійне виконання завдання, недозволена допомога, академічний саботаж, схиляння до порушення академічної доброчесності і інституційні порушення академічної доброчесності. Це означає, коли мають місце порушення доброчесності на рівні навчальної або наукової інституції.

00:10:28 Іншими словами, на рівні навчального закладу. Це найбільш така критична форма порушення академічної доброчесності і я на неї також звертаю увагу. Мабуть, пройдуся так швиденько по діагоналі, по основних формах недоброчесності, Законодавець дуже розгорнув поняття академічного плагяту, я навіть не повністю тут представив статтю 24.1, де сказано, що академічний плагят це оприлюднення частково або повністю наукового твокового творчого результату, отриманого іншою особою, іншими особа, як результату власної академічної діяльності та або відтворення в академічному творі чи навчальній роботі частково або повністю раніше оприлюдненого опублікованого твору навчальної роботи іншого автора, інших авторів, без посилання на відповідне джерело інформації та або його її автора або авторів.

00:11:28 Самоплагиат також актуальна форма недоброчесності. Я думаю собі, що в даному контексті особливий інтерес ця форма недоброчесності складає для науковців, які, так би мовити, сталися, склалися, які вже мають цей статус, і для аспірантів. Це саме плагят, це оприлюднення частково або повністю власних раніше опублікованих наукових результатів, без зазначення інформації про джерело попереднього оприлюднення. Фабрикація стаття 27.11, вигадування суб'єктом Академдіяльності даних чи фактів про результати власної академічної діяльності. Фальсифікація. Схожа форма недоброчесності, свідома зміна чи модифікація, там вигадування, тут свідома зміна чи модифікація наявних даних, що призводить до створення завідомо неправдивої інформації щодо результатів економічної діяльності. Ну, тепер ще один, так би мовити, момент, нюанс, на який звертаю увагу, який стосується штучного інтелекту.

00:12:36 Недоброчесне використання результатів згенерованих штучним інтелекту. Що собою являє оце недоброчесне використання - це оприлюднення оприлюднення текстів, зображень, моделей, даних інших результатів, згенерованих штучним інтелектом як результатів власної кадемічної діяльності, і тут - ключова частина. Законодавець не забороняє нам використовувати штучний інтелект в науці і в освітньому процесі. І ключова частина, якщо цей факт не зазначено в академічному творі чи в супровідних матеріалах до НІО. Про це ми поговоримо більш детально трішечки пізніше. Ну і ключова теза, як гримлі не казали, нота Бене, яка, по суті, до певної міри пояснює, чому ми знову повертаємося до проблем академічної доброчесності, тому що оця теза, яку я зараз візуалізував і яку ви зараз бачите, пояснює принципову відмінність ситуації станом до 31.08 і станом після 31.08.

00:13:42 Отже, мабуть, найважливіше з того, що я сказав, і найпрактичніше. Тексти прийнятих до захисту у закладі вищої освіти, науковій установі, дисертацій, аспіранти, кваліфікаційних робіт, студенти, здобувачі, підписані кваліфікованим електронним підписом, оприлюднюються до їх захисту червоним виділів у машинощитуму форматі на постійній його основі з наданням вільного доступу до них без проходження. Автентифікації та з дотриманням інших вимог, визначених законодавством, зокрема, положенням про національні репозитарії Кадем текстів, затверджених Кабміном кілька років тому. Наш репозиторій принагідно кажу, один з найбільших бібліотечних репозитаріїв в Україні. Ну і Цей факт, ця обставина, як ознака відкритості, бо репозитарій передбачає вільний необмежений доступ. Дає результати, ми в міжнародному рейтингу транспарентності оцих репозитарії в національній його версії займаємо третє місце на сьогоднішній день в Україні і 68-й в світі, оскільки ми маємо там майже 60 тисяч документів.

00:14:57 Отже, оце те, на що я хотів звернути увагу. Тепер, система екадемічної про інституційну доброчесність, чи є воно в нас, чи немає. На сайті університету є розділ публічна інформація, підрозділ Академічна Доброчесність, і там є скрин, який не охоплює всю систему, тобто тут нема переліку всіх документів, їхні майже півтора десятки. Я хотів би звернути вашу увагу також з практичної точки зору, на три документи, які, на мою думку містять відповіді на потенційні питання, які у вас можуть бути, а саме положення про систему запобігання порушення механичної доброчесності в академічних текстах працівників та здобувачів освіти Зону, і порядок виявлення та встановлення фактів порушення економічної доброчесності Західно-Українському національному університеті. Це такі документи, які присутні тут. Ви можете зайти на сайт і ознайомитися з ними.

00:15:59 Ці два документи є такі достатньо розлогі. Найпрактичнішим в цьому сенсі є документ, який називається порядок перевірки академічних текстів на ознаки схожості за допомогою сервісу Страйк-плагіаризм. А ми використовуємо на даний момент саме цей сервіс. На завершення своєї частини виступу, хотів би сказати, що кажучи, ми перевіряємо тексти неознаки несанкціонованих запозичень, визначені категорії текстів законодавцем за допомогою цього інструменту страйк-плагіорізм. До того в нас були два інші інструменти. Це вже, по суті, третій, тому різний досвід і різну практику маємо. Ну, на завершення в хорошому сенсі цього слова промовою позловжуваю вашою увагою, і хочу сказати, що приходьте в бібліотеку, відвідайте наш сайт, який, до речі, з точки зору змісту функції дизайну оновився. Ну і ми присутні практично на всіх майданчиках.

00:17:03 Фейсбук, Телеграм, Ютуб, Тікток, Ленкін і так далі. Все, що хотів сказати, як мені здається, я сказав, не сказав лише такий чисто організаційний нюанс. Якщо у когось якісь будуть питання, є спосіб його задати. Піднімаєте руку, задаєте питання. Не хочете в такий спосіб пишете в чат. Я передам слово зараз наступному спікеру, і бачу тут в чаті, мабуть, понаписували, що основному привітання. Якщо є якісь питання, будемо відповідати. Отже, Володимир Михайлович, ви співорганізатор, маєте мусите і можете щось сказати про прикладні аспекти використання цього інструменту, як боремося з недоброчесністю, як добре, як недобре, як погано, і що з цим робити? Володимир Михайлович, ви на зв'язку, так? Доброго дня, радий вітати учасників нашого вебінару.

00:18:04 Так, вас не видно чомусь. Так, в мене камера включена, я себе бачу. Є порядок. Так. Будь ласка. Це теж своєю презентацією. Отож, закон України про економічну доброчесність визначив 13 пунктів і таких можливих порушень. Але в нас цікавить більше механізм реалізації того закону. Знаю, що в нас на вебінарі є як студенти, бакалаври, магістри, так і аспіранти, тому будемо для тих груп в різниці щось показувати. Отож, для студентських робіт, бакалавських, магістрських. Затверджено нормативний акт порядок позглавлення ступеня вищої освіти в разі встановлення факту академічного плог'яту, фабрикації чи фальсифікації, і для студентів бакалаврату і магістрів цей порядок належить почитати, принаймні хоча б до статті 27, яка визначає, що в разі позбавлення ступеня вищої освіти, втрачають чинність рішення про присудження особи, відповідно, ступеня вищої освіти та кваліфікації, видані на їх підставі документи про вищу освіту.

00:19:14 А також якщо особа обіймає посаду кваліфікаційні вимоги, до якої вимагають наявність відповідного диплому, така особа звільняється з посади відповідно до пункту 2, частини 1 статті 40 кодексу законів про працю України. Що стосується асрантів, для них є інший нормативний акт. В одному зробили про затвердження порядку присудження ступеня, в тому ж порядку визначається порядок позбавлення ступеня доктора філософії. І теж бачимо, що позбавляється в разі встановлення фактів академічного плагіату, фабрикації фальсифікації для аспірантів попередній розділ, це ще за порушення процедури захисту теж можуть позбавити дипломи. Вернувшись до порядку, ми бачимо 13 пунктів, а що стосується студентських робіт, Фабрикація, фальсифікація академічних плагіат, і ніби аспирантські роботи, теж так само фабрикація, фальсифікація академічних плагіат. І здавалося б, таких найбільше два найбільших явища, несамостійно, написані роботи, тобто куплені, знайдені, подаровані, обмінені.

00:20:23 І роботи написані так званим штучним інтелектом, напряму нібито не відображаються в тих положеннях, але не переживайте, вони там є, вирішуються в трішки в забольовані формі через інші способи. Для прикладу, несамостійно написані роботи, вони вважаються роботи з відчудженням авторства. Тобто, це передача авторам створеного ними на замовлення, або без такого платного, чи безоплатного академічного твору іншій особі, та подальше оприлюднення такого академічного твору. Що це значить на практиці, якщо в комісії з академічної доброчесності Західноукраїнського національного університету звернеться особа з переконливими доказами, що цей академічний текст, який захистився студентом, Був нераніше, у місії не лишається нічого іншого, як визнати роботу автора, яка вже є в репозиторії нашому, така, що має в собі плагят. Відповідно, використовується положення цього порядку позбавлення ступеня вищої світі 11.45 до таких робіт.

00:21:30 Аналогічний порядок, він є і для. Дисертації, доктора філософії. Звичайно, ми бачимо, що свято вручення диплому, воно завжди гарне, веселе, і викладачі, і студенти, в мантіях, в бакалавратках, гарне веселе свято, яке навіть знімаємо в відео, опублікуємо на сайті. Зате свято позбавлення диплому, воно не таке веселе, хоча емоції там не менше, ще й несе великі репутаційні ризики для університету. Для уникнення таких фактів, а по факту вже для їх мінімізації, є такий порядок перевірки академічних текстів на ознаки схожості, за результатами якого ваші роботи можуть бути не допущені до захисту. Відповідно, коли немає захисту, немає присудження ступеня вищої світи, та й позбавляти вже немає чого. Отож, тим порядок встановлюється перший механізм перевірки.

00:22:34 Стосовно студентських робіт, і це варто наголосити, тому що ганяють до нас студентів даремну бібліотекою на кафедру назад. Студент, чи бакалав, чи магістр здає свою роботу на кафедру. Кафедра передає роботу нам згідно акту передачі робіт. Ми перевіряємо, повертаємо документи на кафедру, кафедра ознайомлює студентів з результатами перевірки. Що стосується аспірантів, схема в нас не виписана, вони або особисто підходять до нас, маючи якийсь документ, що вони є в нас аспіранти, тобто посвідчення аспіранта, інколи навіть науковий керівник надсилає, каже, це мій аспірант, все нормально перевіряємо роботи. Отож, за результатами перевірки: і бакалаври, і магістри, і аспіранти отримують такий звіт. Перша сторінка звіту скріншот вас показує.

00:23:34 Два показники. КП1 - це коефіцієнт подібності, вказує, скільки є текстових запозичень в тексті вашої роботи. І КЦ - коефіцієнт цитованості, скільки запозиченого матеріалу, який ви позначили як цитата, є в вашій роботі. Він також, цей коефіцієнт КаЦ, слугує запобіжником від тих недоброчесних практик, що можна взяти чужу роботу, 90% поставити лапки навіть належним чином, і ти казати, що я трошечки написав зрештою, всім погоджуюся, допускайте мене до захисту. На жаль, ні. Рекомендований кофіцієнт цитованості не має перевищувати 25%. Що робити з кофецієнтом подібності? Для бакалавських робіт є тільки додаток 2 в згаданому положенні, є ранжування, і ми бачимо: від 0 до 10% схожість роботи, вона в межах форми, робота допускається до захисту.

00:24:37 Слід розуміти, що 10% - це не легалізація списування чи запозичення, а тих 10% мають зайти всі загальновживані фрази та конструкції, що маю на увазі, наприклад, Державна комісія з цінних паперів та фондового ринку - 8 слів підряд. Може визначатися як текстовий збіг. Але таких матеріалів 10% має зайти. Конструкції кожна робота має таку специфічну конструкцію, структура роботи. Робота складається з тим трьох розділів висновків та переліку використаних джерел. Вона теж є текстам збігом, і власне тих 10% це для того, щоб не вичищати ті роботи, брехне людського ресурсу і ресурсу часу. Від 10% До 25%, здобувач виправляє та ексготує табличку, звичайно, банальну гордіцьку, де керівнику пояснює, що на якій сторінці він поміняв, щоб теоретично кофецієнт подібності став би 10% за умови наступної перевірки.

00:25:45 Що можна зробити з тою додатковою схожістю? Варіант перший належно її процитувати. Дивимося на кофеєнт цитованості, чи ми можемо щось поцитувати більше. Варіант другий: можемо вилучити запозичений текст, якщо дозволяє обсяг роботи мінімальний, і якщо це не несе якогось значного змістованого новин Ну і третій варіант - це викласти запозичений азас в якійсь своїх авторські редакції. Від 25 до 40% здобувач не тільки поправляє текст, а й зобов'язаний пройти повторну перевірку на ознаки схожості. Механізм той самий. Робота подається на кафедру, кафедра надсилає бібліотеку, ми перевіряємо, результати віддаємо на кафедру. Тут для студентів варто би сказати, є в нашій практиці випадки, що поправляють роботи, але не в ту сторону, що хотілося б, і схожість після повторної перевірки часом є більшою.

00:26:50 Так що поправляємо роботи належно. Також слід зауважити, що повторна перевірка робіт зараз є платною, вартує вона 9 гривень за одну сторінку, на то є відповідний наказ. При скорості 40% і більше, робота не допускається до захисту, оскільки вважається, що бюджету часу для перероблення такого великого обсягу матеріалу буде недостатньо. І п'ятим пунктом, в випадках виявлення фактів академічного обману фабрикації і фальсифікації, робота не допускається до захисту. Що вважається під фактом академічного обману, це роботи, які пересудаються значно, а в нашій практиці були 76 чи 78% цитат в роботі. Це заміна криличних символів на відповідні їм, чи латиничні, чи символи з інших алфавітів, які унеможливлюють належну перевірку роботи. Це використання такстів малюнками, коли роблять скріншот сторінки з текстом і через пень ставляють фотографію.

00:27:52 Ніби текст є, але програма не може його перечитати. Використання білих букв, коли в кінці ставлять букву, їжі якийсь символ, замальовують білим кольором, програма вважає іншим словом. Будь-які інші модифікації тексту, тобто ставлення крапочок, малювання їх білим кольором всередині слова. Інколи навіть в нас є невідповідний темний текст вважа Власне, з проявами такого академічного обману у нас теж було серії вебінарів, тому буде цікаво, ви можете ознайомитися на ютуб-каналі бібліотеки імені Каніщенка. Стуне питання: а з чим ми перевіряємо ваші тексти? Це розділ джерела, звідті ви побачите. Перший база даних у КРИНТІ, що ховається за цією абревіатурою. З цією абревіатурою ховаються в Національній репозиторії академічних текстів, оскільки Український інститут науково-технічної експертизи та інформації є розпорядником національного репозиторію академічних текстів.

00:28:55 Ну, науковцям відомо, там принаймні зібрані дисертації, які захищаються в Україні, і зараз йде процес долучення університетських репозиторії, базу даних Українтеї. Вони на стадії наповнення, ми теж туди долучилися, нас починають індексувати. Домашня база даних - це власна база даних всіх робіт, які перевірялися програмою Страйк. У нас в університеті і бакалавські роботи, і магістерські, і курсові, і статті, які подаються до наших наукових журналів групи А та групи Б, підручники, посібники монографії. Програма обміну базами даних. Оскільки наш університет має свою домашню базу даних, відповідно, ті університети, які теж використовують програму Страйк-Лудерізм, мають свою і програма перевіряє по базах даних інших університетів. І інтернет - це відкриті інтернет-жерела, те, що ми можемо найти, умовно кажучи, в Гуглі, чи в іншій пошукові системи.

00:30:00 На наступному скріншоті я хочу показати, як працює програма обміну базами даних. Був у нас випадок, студент взяв роботу в Дніпровському державному аграрному економічному університеті, поміняв прізвище на титулці, поміняв назву вузу на зону, ну, отримав схожість 99% згаду. Така робота до захисту допускатися не може. Наступний хочу розказати про розділ тривога - це і для керівників, і власне для тих, хто писав текст. Зразу бачимо, які можливі маніпуляції були з текстом. Заміна буб, бачимо, 224, це заміна кириличних на латиничні. І коли ми бачимо по тексту, що це не випадкове одиничне явище, а таке систематичне, вважаємо такий прояв академічним обманом, не рекомендуємо цю роботу до захисту. Ну і інші форми: встановлення інтервалів неналежних, мікропробілів, білих знаків, парафразів.

00:31:01 Воно це є в матеріалах, ви можете подивитися. Що стосується плагіату, йдемо далі в порядку того, як недоброчесності визначені законом, фабрикація, вигадування суб'єктам економічної діяльності даних чи фактів про результати власної економічної діяльності. Слід звернути увагу, особливо для здобувачів бакалавського магістрського рівня. Санкція може бути навіть до відрахування із закладу вищої освіти. Тому що, хто захотів щось собі нафабрикувати, чи в курсових роботах, чи навіть на магістрських, за курсом може відрахувати, коли ми визначимо фабрикацію, роботу до захисту не допустимо. Добре говорити про визначення, але як воно може бути? Інколи в роботі можна знайти. Робота писалася по Тернополю. Інфраструктура включає два тролейбусних депо. Головне депо номер один на вулиці Торговиця, депо номер 2 на вулиці Бережанській, ну і далі по тексту, можемо знайти, що Тернопіль якимось чином купив 12 тролейбусів Богдан Т-70117, яких в Тернополі жодного не було.

00:32:10 Звісно, можна казати, що це не є фабрикацією, а це є галюцинація так званого штучного інтелекту. Але якщо в розділі декларації про використання штучного інтелекту не зазначено, що використовував студент, то такі матеріали будуть визначатися як фабрикації. Наступне - фальсифікація. Свідома зміна чи модифікація наявних даних, що призводить до створення завідомо неправдивої інформації щодо результатів академічної діяльності. Санкція аналогічна, може бути навіть відрахування. Як виглядає фальсифікація, показую зразок в лівій частині роботи, яку ми перевіряли у 2025 році, може, у 2026 на весняну сесію, і робота, була 2020 року. Бачимо ідентичну табличку, просто міняються руки. Коли ви берете стару роботу, старі руки міняєте на нові і думаєте, що це ніхто не знайде, не зовсім то так, знаходиться воно доволі нескладно.

00:33:12 Такі прояви вважаються фальсифікацією. Ну, або ще такий варіант, коли пишемо станом на 2026 рік, табличка з 2023 року, знаходимо таку ж роботу, і бачимо, що текст майже повністю подібний. Каже, це фальсифікація. Наступна у нас недоброчесність - це великий розділ. Недоброчесне використання результатів з нерованим штучним інтелектом. Що ж, власне, це недоброчесне використання, це є оприлюднення текстів, зображень моделей даних, інших результатів, згенерованих штучним інтелектів, як результатів власної академічної діяльності, якщо цей факт не зазначений в академічному творі чи супровідних матеріалах до нього, стає ж питання, в чому різниця буде між штучним інтелектом і плагіатом. Згідно нового закону і нормативних актів, недоброчесне використання штучного інтелекту має однакові правові наслідки.

00:34:14 Різниця в тому, що плагіат це присвоєння авторства іншої особи або групи осіб, а недоброчесне використання штучного інтелекту - це присвоєння авторства на текстам, який згенерований машиною без зазначення цього факту. Обидва випадки об'єднує те, що здобувач видає за результати своєї діяльності те, що не є результатом власних його діяльності. Отож, що вважається недоброчесним використанням результатів згенерованим штучним інтелектом. Найбільше це подання повністю або частково згенерованого штучним інтелектом тексту як власного, без зазначення цього факту, використання штучного інтелекту для написання розділів роботи без зазначення цього факту, генерація висновків дослідження за допомогою штучного інтелекту без верифікацій та зазначення методів. І більше стосується керівників це використання штучного інтелекту для написання рецензів, відгуків, експертних висновків без розкриття цього факту.

00:35:18 Слід зауважити, що в нас Західноукраїнському національному університеті прийнята політика використання штучного інтелекту, ви з неї можете ознайомитися на офіційній сторінці Зуму в розділі Академічна доброчесність. І, власне, при написанні, вказано, при написанні кваліфікаційних курсових робіт, факт використання штучного інтелекту повинен бути зазначеним в роботі в розділі Декларація доброчесності. Що стосується аспірантів, які пишуть диссертацію на здобуття доктора філософії, теж декларація про використання штучного інтелекту є обов'язковою, і вона має бути складовою частиною вашої роботи. Також скажу, що назяву випустили такі рекомендації з відповідального використання систем штучного інтелекту в науковій сфері, досить великий об'ємний документ. Можете знайти на їхніх сайтах, хто не справиться, може звернутися, лінка, йому перешлю. Отже, використовуючи ці рекомендації і затверджену нашу політику, рекомендуємо студентам три правила використання штучного інтелекту, щоб воно було хоча б доброчесне.

00:36:28 Це обґрунтування, застосування, прозорість використання і обов'язкове посилання. Перше обґрунтування, застосування, здобувачі зобов'язані обґрунтувати застосування допомоги чи допоміжних засобів, включається штучний інтелект. Недостатньо написати просто в декларації, що ми використовували штучний інтелект і поставити крапку. Необхідно пояснити, чому ви його використовували, для чого ви його використовували І, як приклад, можна писати використання штучного інтелекту для аналізу великих масерів текстових даних. Понад 10 тисяч документів було обґрунтовано, оскільки вична обробка такого обстрілу інформації за доступний термін дослідження була б неможлива. Наступний варіант - це прозорість використання. Необхідно обов'язково зазначати, які методи, інструменти штучного інтелекту ви використовували, використовується чатом ГПТ, вказуєте. Ми використовували чат ГПХ, для таких таких, хто робить. Хто користувався Клауд, жмені, Консенсус чи інші моделі, обов'язково це маєте вказувати.

00:37:33 Для яких конкретно завдань ви їх використовували, і на якому етапі роботи використовується штучний інтелект? Бачимо навіть дисертаціях доктора філософії, коли збуваючи, пишуть, що ми використовували якусь там модель для перевірки, пунктуації орфографії граматичних помилок. Відповідно, тоді, якщо знаходиться в роботі якась фабрикація чи фальсифікація, це вже не буде недоброчесне використання штучним інтелекту. На жаль, ви знаєте, галюцинації в нього багато, і в роботах будуписувати може будь-чого. Третій, обов'язкове посилання. При використанні частин тексту генерованим штучним інтелектом, це має бути чітко зазначене з посилання на відповідну програму - це методику. Роботи, які згенеровані штучним інтелектом, не можуть вважатися авторськими, і те, що ви скопіювали з браузера і вставили свою роботу, воно має бути цитовано.

00:38:36 Особливо зауважую для студентів-еспірантів згадувати те, що я казав, про рекомендований максимальний відсоток цитованості. Ну, і як приклад, можна писати основні тренди використання машинного навчання бухгалтерського обліку згенеровано за допомогою чат-дп з подальшою верифікацією автором через джерела. Відповідно, ці матеріали ви вставляєте в роботу, відкриваєте лапки, вказуєте в джерело. Мушу також сказати, що програма, якою ми користуємося, вона має модуль виявлення контенту написаного штучним інтелектом. Цю зимову сесію він в нас ще не задіяний, оскільки ще не підготовлені, чи не затверджені навіть матеріали. Перевірити ми можемо. Наступне питання: що робити нам з результатом? Ну і з результатами всій роботі, що штучного інтелекту, 95% ніби все зрозуміло, але що робити, коли буде 40, чи 50, чи 60%, чи 25%, наразі воно на етапі дискусії і затвердження.

00:39:46 На остаток ще так, що в нас не було все сумно. Наведу деякі перли так званого штучного інтелекту, тому що хтось. Якщо хтось вважає, питає, чого так званий, я завжди сміюся, якби це було інтелектом, воно би займалося чимсь своїм, а не вашою неспроможністю написати кілька сторінок логічно зв'язаного тексту. І в роботах ми зустрічаємо інколи такі веселі явища, карту України, де в нас Ужгород, багато західніше Варшави, географ з чату ГПТ-Шитой. Карту Тернополя він теж малює по-своєму. Для прикладу, бачите, вулиця Ловівська, напевно, від слово ЛВ.

00:40:31 Інколи штучний інтелект може знайти в Тернополі те, чого немає. Перехрестя вулиці Львівська, вулиця Сергія Корольова. Хто з Тернополя, то знає, що вулиця Львівська в нас на дружбі, вулиця Сергія Корольова, вона ближче до байківців, через ціле місто. І щоб не думати, що це одинична описка, яка могла мати місце, на жаль, цілий розділ роботи був присвячений аналізу усла вулиця Львівська, вулиця Сергія Корольова. Ну і хто з Тернополя? Ви якось спробуйте зробити лівий поворот з вулиці Львівської на вулицю Корольової, чи навіть на вулиці Короля спробуйте повернути на Ліво з Львівської. Інколи не треба ніякого програмного забезпечення, щоб одразу знайти автора. Забувають прибирати навіть промпти. Є назва питання розділу, розкрий питання, пункти не відділяй. Зразу бачимо, хто справжній автор.

00:41:32 Жаль, використання так званого штучного інтелекту призводить до втрати таких навиків, як форматування тексту, виставлення якихось відступів, абзаців, і здатності набрати формулу. Дуже часто купіюють формули, хто спробує скопіювати штучного інтелекту формулу собі в ВОР, то зразу побачить приблизно такий рядочок. Зразу палимося, не самі писали чужою допомогою. Маємо незазначений факт такої допомоги, якщо в декларації не зазначено. Вважаємо роботу недоброчесною до захисту. Не рекомендуємо. Інколи перви заховані в тексті, розумію, такий текст краще не переробляти, який я замінити на нейтральну і більш технічну, історичну довідку без політичних або зайвих маркетингових Деталі, ось повністю нова версія на основі твоєї ідеї. Розуміємо, що це не авторський текст, а текст згенерований штучним інтелектом. Інколи так званий штучний інтелект може навіть посміятися з того студента і написати йому в роботу, що пошуковець керування здійснило, визначивши студента як на бінарну особистість.

00:42:42 Ну і на усмішку в кінці висновок, коли пишуть без проблем, давайте зробимо цей розвід більш здоровим і детальніше. Після тіє фрази проблеми зразу і з'явилися. Можу також сказати і студентам, і аспірантам, що паралельно з розвитком великих мовних моделей штучного інтелекту з певним часовим вагом розвиваються і детектори того штучного інтелекту. І доволі нагадую ситуацію, яка була років десять тому, коли з'явилися електронні версії робіт, і можна було міняти титул, повидавати її за своє. Пройшло декілька років. На жаль, всі такі тексти цілком доказують в плані. Плагіату в роботі. стосовно ваших обійдуть будьте доброчесні, пишіть роботу самі. Що занеровано штучним інтелектом, зазначайте, бо всі галюцинації штучним інтелектом будуть визначатися як фабрикація роботи, і, відповідно, ви будете в ризику або недопущення роботи до захисту, або позбавлення ступеня вищої освіти.

00:43:47 Власне, на цьому буду дякувати вам за увагу. Поки Інна Георгівна буде мати частину свого виступу, можете писати мені питання в чат після закінчення. Ну кому текстово відповім, кому надам більшу злобу відповідь. А вже бачу підняв руку Павло. Павло Коханський, так? Так, можу почитати, вибачайте, тому що розказувати презентацію про легкувати. Володимир Михайлович, там нема. Питань в тексті, але бачу, що один з учасників підняв руку. Так, хто? Доброго дня. Доброго дня. Мене питання стосовно штучного інтелекту

00:44:37 і перевірки на використання штучного інтелекту. Якщо трапляються в тексті такі перли, як ви показували, то само собою зрозуміло, що був використаний ші. Але от я деколи користувався цими сервісами на перевірку на використання ші, і вони показували доволі високий відсоток використання шів в робопраці, які були написані ще до масового поширення ші, тобто там двадцятий-дев'ятнадцятий рік. І от зрозуміло, що більшість цих методик, на яких ґрунтується перевірка текстів на використання щі, вони можуть спрацьовувати навіть в тих текстах, які були написані самостійно. І стоїть питання в тому, що багато авторів починають вмисно, скажімо так, примітизувати свій текст до того, щоб їх не запідозрили в використанні. Як бути з цією тенденцією і як взагалі працювати, писати якісь тексти.

00:45:38 Кажу, надам таку відповідь. Перше, методологічно неправильно перевіряти на ознаки з точної інтелекту раніше опубліковані праці. Власне, воно дуже схоже до того, коли в нас, наприклад, людина захистила дисертацію, років через 5 він починає бере свій текст, перевіряє на ознаки плагіату і каже, ой, в мене воно означає 50% списано, а я не списав ні одного слова, але цей текст розійшовся по купі студентських робіт і інших, і воно вже є в інтернеті. Щось схоже є із штучним інтелектом. На чому він навчився? Він навчився на тих самих ваших роботах. І коли ви берете текст, який є опублікований в інтернеті, детектори штучного інтелекту, кажуть: от в них базі воно таке є, він же на ньому навчився. Не можна використовувати текст, який був раніше опублікований, для перевірки на ознаки штучного інтелекту детекторами. Причому по детекторах, ну, це закономірна тенденція.

00:46:42 Ті, що є безплатні, працюють так як безплатні. Ті, що є платні, працюють набагато краще. І ті з вас, хто використовує, наприклад, ідентифік на торгової марки плаком.ю Україні, перевіряючи текст на безкоштовному профілі і на тому що за гроші, можуть бути трошечки інші результати там набагато краще воно працює. Найкращою програмою детектором для використання штучного інтелекту зараз є Турнітін. Ми мали період співпраці з ними, можливо, колись ми до них вернемося або страйк підтягне свій модуль. Причому модуль страйка , це, власне, не їхній особистий, вони його закуповують в канадській компанії. Вибачайте, забув зараз так сходу назву її назвати. Тому цікаво, може собі це питання подосліджувати. Але все ж таки, коли використовуєте штучний інтелект, все, що ви звітом взяли, вставили свою роботу, маєте в декларації написати.

00:47:44 Я мав на увазі, що якщо в роботах, які були написані до появищі, є ознаки Ші, то тим паче, коли перевіряються сучасні роботи, то ці ознаки також будуть, але це не означає, що робота була написана з Ші. От, власне, як уникнути цих, скажімо, зауваг. Я розумію карність вашого питання, я надам дуже калюсну відповідь. Що ви будете робити, якщо платний гарний детектор? Скаже, що ця частина тексту слово в слово була з такою програмою, кеш від такої дати, по такому ІП-адресу, який виявилося, українським, було надано. Так само, як нас погіатом, навіть якщо ви і не списали цілий абзац, а випадково так вийшло, що ви викликали такі самі редакції. На жаль, в нас це вважається плагіатом, тож він раніше був опубліковано. Якщо ви напишете в своїй роботі, власне, кось так вам повезе те, що так званий штучний інтелект цей абзац вже комусь видав, це теж буде вважається тим, що зенеровано штучним інтелектом.

00:48:57 Так? Це питання використання штучного інтелекту і його окультурення - це питання актуальне, і, на мою думку, воно в порядку денному ще буде знаходитися достатньо довго і тим більше буде еволюцінувати. Я в цілях економії часу не буду багато з цього приводу ще виступати, але є практики саме в множенні судових процесів студентів проти навчальних закладів, де дитектори штучного інтелекту виявили нібито сам факт використання штучного інтелекту, здобувач освіти, чи науковець категоричний в тому плані, що це ні, це мій текст. Ці судові процеси в США, в Європейських країнах завершилися різними результатами, тобто можна сказати, що там нічия є рішення суду на користь студента, є рішення суду на користь навчального закладу з його політикою у ставленні душі.

00:50:00 Тому напевно ця проблема заслуговує на окремі вебінар, на окремі дослідження. Тут ми її точно повною мірою не вичерпаємо. Я з вашого дозволу надам Ірині Георгівні слово, вона вже певно заскучала, хоче нам розповісти про те, як боротися з корупцією, про нашу антикорупційну програму, Ірина Георгівна, прошу вас до слова, ви з нами. Так, добрий день, ще раз рада всіх чути і бачити. Я думаю, що викладачі і науково-педагогічні працівники вже не раз ми з ними мали розмови і проводимо постійні заходи. І що таке корупція, як явище, на сьогоднішній день досить таким розпосюдженим, і як слово звучить, і ті процеси, які відбиваються, і, на жаль, залишаються корупціям одним з найбільш розпосюджених видів правопорушень в Україні. На жаль, ми керуємося законом, є закон України про запобігання корупції, він стосується абсолютно всіх, не лише державних службовців, а й всіх осіб, тому що це є такі загальні засади, які формують не лише наукових чи службових осіб, а це і всіх людей, працівників, які є в Україні.

00:51:20 Згідно закону про запобігання корупції, корупція визначається як використання посадовою особи й наданих їй службових повноважень чи пов'язаних з ними можливостей з метою отримання неправомірної вигоди або прийняття такої вигоди, чи прийняття обіцянки пропозиції такої вигоди для себе чи інших осіб, або відповідно обіцянка пропозиції, чи надання неправомірної вигоди посадовій особі, або на її вимогу іншим фізичним чи юридичним особам, з метою схилити цю особу до протиправного використання наданих їй службових повноважень чи пов'язаних з ними можливостей, то скороченно можна сказати, що це є зловживання службовим становищем задля отримання неправомірної Вина винагоди вигоди. Це нам говорить закон і це як загальне явище Хочу сказати, що відповідність до закону і тих практик, яких є, в нас в Західноукраїнській національній університет має антикорупційну програму.

00:52:27 Я думаю, що всі з нею ознайомлені, всі знають, що вона є офіційно виставлена на сайті нашому, також як і академічна доброчесність у розділі Публічна інформація. Закликаю звертатися туди, читати, там є багато цікавих посилань, там є лінки на проходження відповідних курсів, які збільшуть вашу обізнаність у сфері Запобігання корупції, а також вивчення явища і як такого. Так, антикорупційна програма. Хочу сказати, що всі знають, можливо, студенти або аспіранти ще це будуть озвучувати, наш заклад приймає в проєкті Національного агентства запобігання корупції, в проєкті прозорі університети. Прозорі університети, не раз ви були долучені до тих різних можливостей, які проходили в нашому університеті це є і вебінари, і конференції, і спільно з іншими органами державної влади і управління.

00:53:40 Знаю, що долучалися і проводили. Знаю, що кожного року наголошую, що в грудні місяці також за співпраці Національного агентства запобігання корупції в нас проводиться такий тиждень доброчесності і завершується це запобіганням корупції, оскільки співпадають дві таких великих програми, і вони, звичайно, університет бере в них активну участь, і ваші представники також. Прозорі університети також містяться наявність читання дисципліни, як антикорупція, доброчесність. Наразі вони читаються на бакалавраті юридичного факультету, але думаю, що оскільки цього року першість була видана іншій дисципліні, ця дисципліна буде впроваджуватися взагалі

00:54:32 на всіх факультетах і на всіх можливостях. Також намагаюся долучатися до наших першокурсників, коли в них йде вступ в спеціальність, також ми маємо з ними такі профілактичні бесіди, розповідаємо про ці явища і також хочу сказати, що воно йде в поєднання в академічній добчесності, тому що якщо не будуть дотриматися академічної доброчесності, пізніше можуть виникнути ті корупційні ризики, які можуть мати ознаки корупції і притягатися до відповідальності. Як для всіх викладачів, так і для тих осіб, які сьогодні приєдналися, ви знаєте, що на офіційному сайті, хто не знає, наголошую, що в нас згідно законодавства і західної норм є відповідно всі посилання: це є електронна адреса, це є номера телефонів, до кого ви можете звернутися у разі виникнення конфліктних ситуацій. Також в нас є відповідна комісія, до якої можна звернутися, і ту чи іншу проблему ми можемо вирішити спільно з вами.

00:55:38 Що стосується студентів або аспірантів, то знаю, що велике значення має і студентське самоврядування, за ким я також працюю. Зовсім недавно у нас була зустріч з студентським самоврядуванням. Ви на офіційному сайті бачили, що в нас є виставлено то, що в нас буде. Нова посада студентського омбудсмена, до речі, будуть проходити вибори цієї особи. Тобто, це все є разом, обізнаність, ваша, наше доведення до вас, цих мотивів того нульового толерантності до корупції, які зазначені не лише в законі, а в нашому колективному договорі, і в нашому статуті антикорупційні застереження у контрактах наковопедалогічних і педагогічних працівників, ну і також у ці декларації доброчесності, які подаються здобувчами освіти. Тобто, це є спільна діяльність наша і ваша Студенти, аспіранти мають свої самоврядування, тобто ви можете звернутися, коли якісь є проблеми, до

00:56:44 старости курсу, до куратора, до представників вашої адміністрації і адміністрації загалом і також уповноважений особист з питань запобігання та виявлення корупції зуму. Хочу сказати, що, як завжди, університет є простором і був простором свободи, але відповідальності є також великих можливостей. Це, як правило, були місця, де народжувалися ідеї і народжуються, які змінюють країну і формують майбутнє. На жаль, п'ятий рік війни, тому я хочу закликати вас здобувати освіту, а також виконувати наукові роботи в тих межах і рамках законності, які

00:57:32 передбачене національне законодавство, тим самим ви будете репрезентувати нашу освіту, нашу науку, як в Україні, так, і за кордоном, ну і також рейтинг нашого університету і його таку рейтингу нашого університету. Закликаю вас всіх до дотримання тих норм і положень, а якщо маєте якісь сумніви чи маєте якісь проблематику, будь ласка, буду рада зустрітися і спільно подолаємо ці проблеми. Дякую. Якщо в когось є запитання, прошу. Так, шановні колеги, ми, по суті, бюджет часу заявлений на проведення нашого вебінару, використали. Якщо є якісь питання, якщо встигнем, дамо відповіді, якщо ні, звертайте в бібліотеку, звертайте до уповноваженої, звертайтеся в Центр підтримки публікаційної активності, особливо це стосується аспірантів.

00:58:37 Ми до ваших послуг можемо вам бути корисні з практичної точки зору і з позиції ваших інтересів. Якщо питань нема, я на правах організатора буду завершувати наш вебінар до нових зустрічей. Будьмо переможцями, станьмо переможцями, бережіть себе, будьте успішними в науці, в освіті, у всіх справах, якими займаються. До побачення, до нових зустрічей. Побачення.